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AI Agent

v1.0.0
@young_log|AI|Published on 2026-02-21

"No description provided for this extension."

@
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에이전트 역할을 이해 못하는 나를 위한 내용입니다.

코딩 모델 : 뇌

요즘은 Codex랑 Claude Opus 많이 씀

이 모델들은 코드를 생성하고, 리팩토링을 제안하고, 에러 원인을 찾아주고 설명해준다.

그런데? 실제로 파일을 수정해주지 못함, 실행도 못함!!
텍스트만 생성할 줄 아는 모델인 것이다.

에이전트 : 그 뇌를 사용하는 시스템

그렇다면 에이전트는
모델 + 도구 + 실행 능력
이 모두가 결함된 형태인 것이고,

GitHub Copilot, Claude Code, Codex CLI 기반의 자동화 환경

이 에이전트가 할 수 있는 것은

  1. 코드 생성
  2. 파일 직접 수정
  3. 테스트 실행
  4. 에러 확인
  5. 다시 수정
  6. PR 생성

에이전트 도구(CLI)

Claude Code, OpenCode, Codex CLI, Copilot CLI

에이전트마다 각각 계약한 모델들이 달라서
원하는 모델이 무엇인지 먼저 찾아봐야 함.

멀티 에이전트

Orchestrator (총괄)
   ├─ Planning Agent
   ├─ Coding Agent
   ├─ Test Agent
   ├─ Review Agent
   └─ Deploy Agent

이런 식으로 역할이 나뉘어 있고, 서로 작업을 주고 받는 형태이다.

단일 에이전트는 다른 에이전트에세 지시할 수 없고, 스스로 계획을 세우지 못함, 근데 안정적이다.

에이전트 팀즈(Agent Teams)

여러 에이전트를 팀처럼 구성하는 구조이다.

PM Agent요구사항 정리
Research Agent자료 조사
Coding Agent코드 생성
QA Agent테스트

에이전트 팀즈 = 멀티 에이전트

멀티 에이전트 = AI를 팀처럼 구성하려는 방식

(모델이 여러 개인 게 아니라, “역할을 나눈 시스템 설계”)

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